一种同频混合信号伪随机序列盲估计方法的研究

• 作者: 李在林 王松波
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 同频混合信号 伪随机序列 盲估计 Massye算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.09.003

摘要

通常采用独立分量分析法(ICA)采集同频混合信号时存在盲分离随机性问题,不能分离出同频混合信号伪随机序列,无法对信号进行准确检测.为解决该问题,提出融合独立分量分析法以及Massye算法的同频混合信号伪随机序列盲估计方法.先采集同频混合信号,再通过PCA方法对同频混合信号进行白化预处理,对同频混合信号的协方差矩阵的特征值进行分解,确保信号间相互独立,为后续ICA方法进行数据分割提供基础.采用基于峰度的固定点ICA算法对白化处理后的同频混合数据进行划分,融合ICA和Massye算法,对同频混合信号的伪随机序列进行盲估计.实验结果说明,该方法可以获取准确的同频混合信号伪随机序列,具有较强的信号分离性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李在林	新乡学院物理与电子工程学院	24	38	3.0	4.0
2	王松波	郑州市经济贸易学院计算机系	16	3	1.0	1.0