超短期系统负荷预测关键技术浅议

• 作者: 曾文辉 苟炬龙 蔡金星
• 来源期刊: 电工技术:下半月
• 学科: 工学
• 关键词: 超短期系统负荷 负荷预测 模糊聚类 灰色关联度 智能算法
• 年，卷（期）: dgjsxby_2017,（8）
• 页码范围: 115-116
• 页数: 2页
• 分类号: TM715

摘要

超短期系统负荷预测是电力系统负荷预测中的一个重要组成部分,主要用于AGC调频、安全监视,预防控制和紧急状态处理,在实时和日内发电计划制定和方式安排中有着重要的基础性作用。超短期母线负荷预测可以提供未来4h以内,每5min—个点的超短期母线负荷预测,并可根据需要提供扩展至未来24h的预测数据。扩展超短期负荷预测未来4h取用超短期预测结果,4h以后至24h预测值可结合日前预测结果,将两组预测值拟合成24h预测值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苟炬龙	华侨大学信息科学与工程学院	4	4	1.0	2.0
2	蔡金星		2	3	1.0	1.0
3	曾文辉		3	4	1.0	2.0