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摘要:
韵律边界的正确预测是连续语音合成系统中首要解决的关键问题.针对维吾尔语分层韵律结构,通过基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测了维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预测模型的重要特征.根据不同韵律边界层次的特点,对分层韵律边界预测方法进行了改进,针对分层方法的不同层次进行独立特征模板筛选,从而进一步提高韵律边界预测性能.通过对不同的特征模板和不同韵律边界预测模型进行反复实验,得到了最好的预测性能.实验结果表明,该方法明显提高了韵律边界预测结果.
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文献信息
篇名 分层特征模板筛选的维吾尔语韵律边界预测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 维吾尔语 韵律边界 分层预测 独立特征模板 形态特征
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 250-253,266
页数 5页 分类号 TP391
字数 4223字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0263
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔·肉孜 新疆大学数学与系统科学学院 12 35 4.0 5.0
2 姑丽加玛丽·麦麦提艾力 新疆师范大学数学科学学院 6 7 2.0 2.0
3 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学研究生院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔语
韵律边界
分层预测
独立特征模板
形态特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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