云联盟中收益最优化算法

• 作者: 张小庆 王付强 许利军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 联盟博弈 任务调度 收益最优化
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1946-1949,1979
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.005

摘要

通过联盟博弈研究了云资源提供者的群体合作行为,基于任务执行时间和执行代价最优化问题,定义了资源提供者组建资源联盟的依据,并设计了两种任务调度算法PMTC和TMPC.同时,对联盟收益进行内部分配时,提出了基于Shapley值的联盟收益分配算法.该算法充分考虑了联盟成员对联盟总收益的贡献度,使得联盟总收益在其个体成员间的分配更加均衡与合理.算例分析结果表明,云资源联盟不仅可以改进任务执行效率和资源提供者收益,而且Shapley值可以实现收益的公平分配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王付强	新乡学院计算机与信息工程学院	7	21	2.0	4.0
2	许利军	新乡学院计算机与信息工程学院	5	7	1.0	2.0
6	张小庆	武汉轻工大学数学与计算机学院	10	18	3.0	3.0