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摘要:
针对现有煤岩识别方法存在识别率低的问题,提出了一种基于机器视觉的煤岩界面信息提取方法.在煤和岩石物理力学性质差别不大,但灰度差异较大的情况下,利用采煤机机身上安装的摄像头拍摄采煤面,定时提取一帧图像,经预处理和特征提取获得煤岩界面曲线,进而获得其在图像中的像素坐标;标定出摄像头参数后,结合采煤机和采煤面特定的投影模型,求解出像素坐标与实际成像角度之间的关系,然后根据此关系求解煤岩界面的高度信息.根据每一幅图像中求得的高度信息,最终拟合出采煤面的完整煤岩界面,为采煤机姿态控制提供依据.
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文献信息
篇名 煤岩界面识别和定位测量方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 机器视觉 特征提取 煤岩界面识别 单目视觉测量
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 246-249
页数 4页 分类号 TP242.6+2
字数 2837字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0226
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊利 河南理工大学机械与动力工程学院 16 111 6.0 10.0
2 孔秀平 河南理工大学机械与动力工程学院 2 12 2.0 2.0
3 王立锋 河南理工大学机械与动力工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
特征提取
煤岩界面识别
单目视觉测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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