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摘要:
为解决汽车混流装配线作业者工作负荷不均衡的问题,构建了最小化违背装配频率上限次数的优化模型,提出了布谷鸟算法与遗传算法相结合的混合算法.该方法将遗传算法的选择与交叉思想引入布谷鸟算法的迭代过程,以克服布谷鸟算法寻优过程中收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题.测试函数的对比求解和合作汽车企业的优化实例表明该改进算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度,能有效地解决大规模的汽车混流装配线排序优化问题.
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文献信息
篇名 汽车混流装配线的混合布谷鸟算法排序研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 混流装配线 负荷均衡 排序 布谷鸟算法
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 240-245
页数 6页 分类号 TP391
字数 5311字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘坚 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 71 644 16.0 20.0
2 马灿 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 3 37 3.0 3.0
3 余方平 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 2 28 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混流装配线
负荷均衡
排序
布谷鸟算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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