图像分割方法综述研究

• 作者: 周莉莉 姜枫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 图论 聚类 分类
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1921-1928
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.001

摘要

图像分割是计算机视觉领域重要和基础性的问题,也是颇具挑战性的任务.为了解该问题的研究现状、存在问题及发展前景,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,针对2000年之后主流的图像分割方法进行了研究,将之分为四类:基于图论的方法、基于聚类的方法、基于分类的方法以及结合聚类和分类的方法,对每类方法所包含的典型算法,尤其是该领域最近几年发表的最新文章的基本思想、优缺点进行介绍和分析.最后介绍了图像分割常用的基准数据集和算法评价指标,对比各种算法并总结全文,对未来可能的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜枫	南京理工大学泰州科技学院移动互联网学院	20	237	5.0	15.0
2	周莉莉	南京理工大学泰州科技学院移动互联网学院	12	194	4.0	12.0