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摘要:
在雾霾天气条件下,室外场景图像往往会产生严重退化,造成图像对比度的下降和颜色的衰减.为得到清晰无雾的图像,从单色大气散射模型出发,提出一种基于颜色饱和度的快速图像去雾算法(FIDS).首先,大气光亮度A通过四叉树方法进行估计,接着采用饱和度运算对透射率进行估计,并对其修正和平滑保边得到较精确的大气透射率,最后基于大气散射模型获取最终的去雾图像.对比实验结果表明该算法能提高图像的清晰度和运算效率,很好地恢复图像的颜色和对比度.
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文献信息
篇名 基于颜色饱和度的快速图像去雾研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去雾 大气散射模型 四叉树 饱和度
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 209-215
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 7087字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1509-0272
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘万军 辽宁工程技术大学软件学院 181 1681 19.0 33.0
2 赵庆国 辽宁工程技术大学软件学院 4 32 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
大气散射模型
四叉树
饱和度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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