基于聚类分析的电子商务用户行为识别

• 作者: 史梁 范颖 邹香玲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 聚类分析 用户营销 电子商务 用户行为识别
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 150-152,158
• 页数: 4页
• 分类号: TN99-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.040

摘要

在实际电子商务企业发展中,识别电子商务用户行为,对电子商务用户行为进行行之有效的评估,选择出最优的电子商务用户营销决策,以达成电子商务用户营销目的.应用聚类分析方法,通过对电子商务用户的行为进行聚类分析识别,可以优化制定出适合电子商务用户营销的发展决策.结论证实,基于聚类分析方法可以正确识别电子商务用户行为,为优化电商商务用户营销决策提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹香玲	河南广播电视大学信息工程学院	11	49	4.0	7.0
2	范颖	河南广播电视大学信息工程学院	16	131	6.0	11.0
3	史梁	河南广播电视大学信息工程学院	12	40	4.0	5.0