基于GDAL库实现高分二号遥感影像融合质量评价

• 作者: 徐鹏 王斌 胡吉平 谭衢霖
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像融合 融合方法 高分二号 质量评价
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 3746字
• 语种: 中文

摘要

多遥感器图像融合时,融合技术的不同使得融合方法对影像质量起着至关重要的作用,如何准确评价融合质量是影像融合的一个重要组成部分.本文主要利用ERDAS中IHS、Brovey、PCA、HPF融合法和ENVI中Gram-Schmidt融合法对高分二号的多光谱和全色影像进行融合,并基于GDAL库,利用C#语言开发专门的质量评价软件,将常用的客观评价指标集成在一个模块中,提取出各项指标,完成融合影像的客观评价,为基于特定指标而选取融合方法提供了有力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	北京交通大学土木建筑工程学院	23	216	9.0	14.0
5	胡吉平	北京交通大学土木建筑工程学院	19	229	10.0	15.0
9	谭衢霖	北京交通大学土木建筑工程学院	47	486	13.0	20.0
13	徐鹏	北京交通大学土木建筑工程学院	9	19	3.0	4.0