改进神经网络的大学物理实验教学质量评价

• 作者: 辛建英
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大学物理 实验教学 质量评价 神经网络 指标体系
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.039

摘要

针对当前大学物理实验教学质量评价模型存在的局限性,提出改进神经网络大学物理实验教学质量评价模型.对当前大学物理实验教学质量评价研究现状进行分析和探讨,并根据相关研究建立大学物理实验教学质量评价指标体系;采用BP神经网络建立大学物理实验教学质量评价模型,并针对BP神经网络参数优化问题进行改进;最后通过大学物理实验教学质量评价实验对模型的可行性进行测试.结果表明,改进神经网络提高了大学物理实验教学质量的评价精度,评价结果更加科学、可靠,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛建英	肇庆学院电子信息与机电工程学院	4	6	2.0	2.0