极端天气条件下低质图像增强算法研究

• 作者: 刘振宇 徐鹤文 江海蓉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 去雾霾 去雨雪 去沙尘 伽马校正 图像分类器
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 193-198,245
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0222

摘要

针对雾霾、雨雪、沙尘等极端天气下获得的图像严重退化的问题,提出一种自适应的单幅图像增强算法.首先设计一种图像分类器,判断图像是否为降质图像,若是则根据色度分量值对图像分别处理.其次对于雾霾图像,在暗原色先验算法基础上,通过分割图像的明亮区域求取透射率,改善了原算法复原的图像易产生光晕的现象,并将该算法扩展应用于雨雪图像;为了处理沙尘图像,采用限制对比度自适应直方图均衡化算法,为了校正该算法处理图像时对比度和亮度失衡的问题,采用伽马校正.与其他算法对比实验表明该算法有效提高了图像的清晰度,同时避免了光晕的产生,解决了沙尘图像处理中对比度和亮度失衡的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振宇	沈阳工业大学信息科学与工程学院	34	351	9.0	18.0
2	江海蓉	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0
3	徐鹤文		1	8	1.0	1.0