基于MUSIC算法的OFDM信号识别方法

• 作者: 张海川 雷迎科
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: OFDM 循环前缀 MUSIC算法 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 4265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.03.025

摘要

针对多径信道下传统的OFDM信号识别方法存在循环前缀较短时估计性能不高、所需OFDM符号数过多等问题,提出一种基于MUSIC算法的OFDM信号识别方法.该方法首先分析了OFDM信号和单载波信号的结构特点,然后对两类信号的自相关矩阵进行奇异值分解,提取奇异值矩阵,最后根据奇异值矩阵中较大非零奇异值的个数实现OFDM信号的识别.仿真实验表明,该方法仅需较少的OFDM符号就可以实现短循环前缀OFDM信号的识别,且识别性能优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海川		7	23	3.0	4.0
2	雷迎科		19	76	6.0	7.0