原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了解决无线传感器网络依靠DV-Hop算法定位过程中存在误差偏高的问题,将人工蜂群算法和差分进化算法融合,引入传统DV-Hop算法中,提出一种HDV-Hop算法.该算法在继承经典DV-Hop算法的前提下,获取锚节点的信息及平均跳距距离,在未知节点定位阶段引入混合策略的目标函数,优化搜索算法,提高定位精度,完成对未知节点的定位.仿真分析表明,该算法相比于DV-Hop算法和基于人工蜂群的定位算法能有效降低定位误差,提高稳定性.
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文献信息
篇名 基于差分进化和人工蜂群混合策略的DV-Hop改进算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 DV-Hop算法 人工蜂群 差分进化 定位
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 工控技术
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TN911-34|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏才 青岛理工大学自动化学院 19 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
DV-Hop算法
人工蜂群
差分进化
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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