证据理论和神经网络的教学质量评估模型

• 作者: 卢信文
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 教学质量 评估模型 证据体 结果融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 119-121,125
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.032

摘要

为了获得更优的教学质量评估结果,提高教学效果,利用证据理论处理不确定性问题的优点,提出证据理论和神经网络的教学质量评估模型.利用非线性拟合能力的神经网络对教学质量进行评估,构建证据体,通过证据理论对教学质量最终评估结果进行决策,采用Matlab仿真工具箱进行有效性测试.测试结果表明,该模型克服了传统模型评估结果的不确定性,提高了教学质量的评估精度,评估结果对提高教学质量具有一定的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢信文	电子科技大学成都学院	6	10	2.0	3.0