基于情感特征的背景音乐分类方法

• 作者: 李颜汐
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 背景音乐 分类器设计 情感特征 特征向量
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TN912-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.031

摘要

为了准确描述背景音乐的类别,提出基于情感特征的背景音乐分类方法.针对当前方法没有考虑情感特征的缺陷,提取情感特征,并与其他特征进行融合组成背景音乐分类特征向量,然后对特征进行筛选,作为神经网络的输入向量,最后采用神经网络进行自动学习,建立背景音乐分类器,并对具体背景音乐数据进行分类和识别.实验结果表明,该方法能够准确区别各种背景音乐,分类正确率高达98%以上,同时也可以应用于其他音乐的分类,具有良好的推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颜汐	广西师范大学漓江学院	6	13	2.0	3.0