模块化思想在大规模本体匹配中的应用

• 作者: 李冠宇 陈恒 陈鑫影
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 本体匹配 语义异构 概念块 概念聚类 Tversky模型
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0224

摘要

本体匹配是解决语义异构,实现本体共享与重用的一种方法.但本体规模越来越大,为降低匹配空间,提出一种基于模块化思想的本体匹配框架.首先,使用预处理算法将待匹配本体转换成概念图;然后,改进了ROCK聚类算法,并使用该算法将概念图划分成若干高内聚低耦合的概念块;最后,根据Tversky模型,从概念的父、子、兄弟以及内涵4个方面计算块的匹配度,并标记块的重要概念,进行n:m匹配.实验结果表明,提出的本体匹配框架能够均衡本体分块大小,提高匹配效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冠宇	大连海事大学信息科学技术学院	108	867	15.0	25.0
2	陈恒	大连外国语大学软件学院	18	34	3.0	5.0
4	陈鑫影	大连海事大学信息科学技术学院	10	29	3.0	5.0