基于COSIM模型的新疆棉花产量动态预报方法

• 作者: 李新建 潘学标 王森 王雪姣 胡莉婷 郭燕云
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花 模型 气象 动态预报 产量 新疆
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: S165+.27
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.08.022

摘要

该文在对棉花生长模拟模型COSIM进行模型调试、验证实现本地化应用的基础上,探讨运用作物模型进行棉花产量动态预报的方法,重点解决未知气象数据替代问题.作物模型应用于产量预报时,未来天气的不确定性是影响预报准确率的关键因子,该影响随着当年实际天气数据增多而减小.该文以近50 a的气象数据,依次替代预报日至收获期的气象数据(即预报日之前使用预报年当年气象数据,预报日之后使用替代年气象数据),模拟棉花生长发育和产量形成过程,以近50、40、30、20、10、5 a历史气候数据依次替代预报日之后的逐日数据获得的模拟产量平均值作为预报产量,根据对预报准确率进行比较,最终确定以近10 a实测数据替代获得的模拟产量平均值作为最终预报产量.经验证该预报方法对不同播种时间棉花产量动态预报的准确率在81.3%~99.6%,预测精度较好.作为案例分析,该文仅进行每月1次预测分析,实际应用中可进行逐日替代动态预报,经过进一步改进,提高预报精度,未来可望达到业务应用水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘学标	中国农业大学资源与环境学院	88	1515	25.0	33.0
2	胡莉婷	中国农业大学资源与环境学院	5	8	2.0	2.0