捕鱼算法优化极限学习机的运动员成绩预测

• 作者: 尚谭伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 捕鱼算法 极限学习机 运动员成绩 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.026

摘要

针对当前运动员成绩预测精度低的难题,提出捕鱼算法优化极限学习机的运动员成绩预测模型.收集运动员成绩的时间序列,进行聚类分析建立学习样本,采用极限学习机对学习样本进行训练,并采用捕鱼算法对极限学习进行优化,建立运动员成绩预测模型,最后采用具体数据对运动员成绩预测性能进行测试.测试结果表明,该模型可以准确拟合运动员成绩的变化特点,获得了较高精度的运动员成绩预测结果,而且预测结果要显著优于其他模型,具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚谭伟	武昌首义学院基础科学部	4	1	1.0	1.0