萤火虫优化神经网络的体育成绩预测模型

• 作者: 张超
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 萤火虫优化算法 神经网络 体育成绩 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 94-96,100
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.025

摘要

针对当前体育成绩预测模型的精度低、速度慢等缺陷,提出基于萤火虫优化神经网络的体育成绩预测模型.首先收集大量体育成绩数据,并对数据进行预处理,然后采用神经网络对体育成绩训练样本进行学习,并通过萤火虫优化算法对神经网络的阈值和权值等参数进行选择,建立最优的体育成绩预测模型,最后采用体育成绩数据对该模型的有效性和优越性进行对比测试.结果表明,该模型可以提高体育成绩预测精度,预测结果更加可靠,可以为体育训练提供有价值的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超		9	5	2.0	2.0