基于物联网和人工智能的空气质量监测方案设计

• 作者: 丁皓宇
• 来源期刊: 环境与发展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气污染 物联网 人工智能 环境监测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 监测与分析
• 页码范围: 145-146
• 页数: 2页
• 分类号: X830.2
• 字数: 3120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2017.07.081

摘要

空气污染问题是人们最为关切的环境问题之一.随着物联网的提出和人工智能技术的发展,对空气质量进行随时监测成为可能.本文提出了一种基于物联网和人工智能的空气质量监测设想,通过物联网技术和智能手机获取空气成分数据,由中央服务器对这些分布在不同区域的数据进行人工智能计算,得到空气污染成分的来源、分布状态、移动趋势等信息,并将这些信息反馈给某些特定的用户.该方案的设计可以为将来的空气污染监测提供一定的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁皓宇		1	3	1.0	1.0