原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
对起重机负载电机进行了研究,采用西门子公司的S7-200 SMART PLC采集负载电机的机械振动信号,通过工业Wi-Fi无线模块以无线数据包的形式将采集的数据汇总到上位机LabVIEW监测平台;上位机的LabVIEW监测平台对电动机振动信号进行相关性和频谱分析,将实时振动数据频谱信号和已知常见负载电机的轴承外圈故障、轴承内环故障和滚子故障3种典型的故障状态频谱信号进行相关性运算,得到实时信号与已知状态的相关系数;提出了以相关系数作为故障诊断判定阈值的方法进行故障诊断,实现了对起重机状态进行监测以及监控信息发布.
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文献信息
篇名 基于相关性原理起重机负载电机监测系统设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 起重机 状态监控 相关性原理 工业无线 故障诊断
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 43-46,50
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄细霞 上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室 27 208 8.0 13.0
2 吕金龙 上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室 2 7 2.0 2.0
3 吴晓越 上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
起重机
状态监控
相关性原理
工业无线
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
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总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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