作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
传统的Web服务组合优化方法均基于Web服务的功能进行规划,获取的Web服务组合的服务性能较低,为了解决该问题,提出基于改进杜鹃鸟搜索算法的Web服务组合优化方法.首先从数据集中采集相似服务塑造Web服务组合集,然后采用杜鹃鸟搜索算法获取Web服务组合QoS最优化方案,并对杜鹃鸟搜索算法中莱维飞行时的路径和位置随机数进行改进,增强杜鹃鸟搜索算法在Web服务组合优化问题中的适应度,避免算法出现局部最佳解问题,得到优化的Web服务组合.实验结果表明该方法具有较高的运算效率和服务质量.
推荐文章
云和声搜索算法及其在知识服务组合中的应用
云计算
和声搜索算法
MapReduce
知识服务
优化协同商务虚拟工作流的Web服务组合路径搜索
协同商务
工作流
Web服务组合
最优路径
求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索算法
工程结构优化问题
随机局部搜索
佳点集方法
基于量子粒子群优化算法的Web服务组合问题
Web服务组合问题
量子粒子群优化算法
服务质量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进杜娟鸟搜索算法的Web服务组合优化
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 杜鹃鸟搜索算法 Web服务 组合优化 最优方案
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 87-89,93
页数 4页 分类号 TN911-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.023
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (119)
共引文献  (42)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2013(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(11)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(5)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
杜鹃鸟搜索算法
Web服务
组合优化
最优方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导