地铁车站深基坑开挖变形预测方法及工程应用研究

• 作者: 李辉
• 来源期刊: 城市建筑
• 关键词: 深基坑 变形 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 地基·基础
• 页码范围: 131
• 页数: 1页
• 字数: 2623字
• 语种: 中文

摘要

地铁车站深基坑开挖变形由于所受影响的因素较多,因此难以预测.基于深基坑变形因素的人工神经网络预测法对于非线性问题具有良好的模拟能力,恰能够解决影响因素复杂的问题.本文结合实例分析了其实施与应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中铁十局集团青连铁路工程项目经理部	3	1	1.0	1.0