基于梯度型最小二乘滤波的船摇隔离度测试研究

• 作者: 蔡浩
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 梯度下降 最小二乘滤波 船摇隔离度 自动化测试
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.07.005

摘要

针对传统船摇隔离度测试方法效率低、误差大、操作复杂、且不能有效解决扰动跳变的不足,对船摇隔离的基本原理进行了分析,建立了梯度型最小二乘滤波模型,提出了基于梯度型最小二乘滤波算法对测量数据进行滤波处理,利用VC++编程实现对船摇隔离度的自动化测试,并在船舶生摇的条件下进行船摇隔离度的测试分析;对比传统方法测试结果表明,该方法能有效滤除测量数据中的随机误差,较大程度地降低了扰动跳变的抖动量,提高了伺服系统船摇隔离度的测试精度.