原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
由于故障预测与健康管理系统(PHM)是涉及多层次、多领域、耦合度高的复杂系统,很难从整体对PHM系统进行设计和验证,所以始终没有成熟的工具和方法;从数据驱动的视角,研究了飞机PHM系统设计及验证;以数据为主线,采用了4种方法实现PHM系统设计及验证:1)采用系统建模语言(SysML)进行PHM系统的架构设计;2)采用基于事件的方法将被观测系统的行为状态化,实现PHM系统中资源的充分利用,降低局部的资源压力;3)采用基于模型的推理方法,实现了系统状态模型的应用;4)采用多线程、异构能量耦合等方法定义了一个PHM仿真框架,并在该框架指导下开发了一个仿真环境,并针对机载配电系统设置了几种测试用例进行诊断推理,对提到的各种方法进行了验证;研究结果表明,上述方法是合理有效的,可以构建描述完整、资源均衡的PHM系统架构.
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文献信息
篇名 数据驱动视角下飞机故障预测与健康管理系统设计及验证
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 故障预测与健康管理 系统建模语言 基于模型的推理 验证框架
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宁 6 1 1.0 1.0
2 刘亮 1 1 1.0 1.0
3 周博 3 1 1.0 1.0
4 于涛 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
故障预测与健康管理
系统建模语言
基于模型的推理
验证框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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