基于数据挖掘技术的微博热点话题预测

• 作者: 张贵红 李中华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 网络技术 微博话题 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 无线通信
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.014

摘要

微博热点话题受到多种因素的影响,具有强烈的非线性变化特点,为了获得理想的微博热点话题预测结果,提出基于数据挖掘技术的微博热点话题预测模型.首先对当前微博热点话题的研究现状进行分析,指出当前微博热点话题预测模型的局限性,然后采用数据挖掘技术,即支持向量机对微博热点话题进行建模与分析,最后采用仿真实验对微博热点话题的预测性能进行分析.结果表明,数据挖掘技术可以描述微博热点话题的变化特点,提高了微博热点话题的预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李中华	乐山师范学院计算机科学学院	19	70	5.0	7.0
2	张贵红	乐山师范学院计算机科学学院	19	19	3.0	3.0