深度学习改变保险精算定价模式

• 作者: 张宁
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 精算定价 生理年龄
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 1-2,9
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.03.001

摘要

介绍了一种基于生理年龄的精算定价新方式,该方式基于手背纹理照片,利用深度学习技术获得可靠的生理年龄评价结果,从而将其应用于保险上以获得更能反映投保人风险的定价.该技术和框架是深度学习在保险公司应用上的尝试,变革了数百年来保险公司基于日历年龄定价的传统模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	中央财经大学中国精算研究院	20	48	5.0	6.0