智能信息处理技术在网络计算中的应用

• 作者: 李天峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 智能信息处理 粒子群 网络计算 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 无线通信
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TN711-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.011

摘要

为了提高网络大数据计算的速度和收敛性,针对当前仿生群算法容易出现局部收敛的问题,提出一种基于优化粒子群智能信息处理的网络大数据计算方法.采用特征尺度标识方法进行网络计算数据集规范化处理,结合粒子群算法进行网络计算的大数据聚类分析,根据粒子速度和位置更新迭代公式确定初始聚类中心,通过混沌差分扰动进行个体寻优,降低群体适应度方差,使得计算程序满足收敛法则,提高网络计算的效率.仿真结果表明,采用该方法进行网络大数据的智能计算能得到最优适应度值,收敛性和处理速度都具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天峰	南阳理工学院计算机与信息工程学院	8	19	2.0	4.0