云计算环境下的模糊解耦能效优化算法研究

• 作者: 侯小毛 翟萍 邢文凯 高雪霞
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 模糊解耦 能效优化 隶属度 模糊神经网络模型 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 4348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.12.015

摘要

在保证云计算环境的高计算性能和较优服务质量的前提下,系统能效优化成为推广云计算所要重点解决的问题.为了适应多负载和多任务的云计算任务环境,设计了一种模糊解耦能效优化方案.首先进行输入输出及中间变量参数的设定;然后建立模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)模型及解耦规则,对影响能效指标的关键参数进行提取和优化,该方法能快速找到影响能效的关键因素并对其进行评估,从而实现稳定可控的能效优化;最后加入模糊解耦的参数扰动自调整设计,对解耦运算遇到的参数扰动进行自适应调整,提高系统的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢文凯	郑州大学西亚斯国际学院	6	11	2.0	3.0
2	翟萍	郑州大学信息工程学院	6	40	2.0	6.0
3	高雪霞	武汉理工大学计算机科学与技术学院	3	13	2.0	3.0
4	侯小毛	中南大学软件学院	2	9	1.0	2.0