高能物理云平台中的弹性计算资源管理机制

• 作者: 李海波 程振京 程耀东 陈刚 黄秋兰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 弹性计算资源管理 虚拟计算集群 高能物理计算 动态调度 HTCondor Openstack 资源利用率
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0368

摘要

虚拟化技术作为一种新的资源管理技术,正在高能物理领域得到越来越广泛的应用.静态虚拟机集群方式已经逐渐不能满足多作业队列对于计算资源动态的需求.为此,实现了一种云计算环境下面向多作业队列的弹性计算资源管理系统.系统通过高吞吐量计算系统HTCondor运行计算作业,使用开源的云计算平台Openstack管理虚拟计算节点,给出了一种结合虚拟资源配额服务,基于双阈值的弹性资源管理算法,实现资源池整体伸缩,同时设计了二级缓冲池以提高伸缩效率.目前系统已部署在高能所公共服务云IHEPCloud上,实际运行结果表明,当计算资源需求变化时系统能够动态调整各队列虚拟计算节点数量,同时计算资源的CPU利用率相比传统的资源管理方式有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海波	中国科学院高能物理研究所	201	4673	35.0	59.0
2	陈刚	中国科学院高能物理研究所	183	1886	20.0	37.0
3	程耀东	中国科学院高能物理研究所	52	322	10.0	14.0
4	黄秋兰	中国科学院高能物理研究所	14	113	6.0	10.0
5	程振京	中国科学院高能物理研究所	3	6	2.0	2.0