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摘要:
为了快速精确识别定位Mark点从而确定PCB板连片折板位置,提出一种基于改进RANSAC算法的边缘拟合算法.通过对目标模型的固有特性进行分析,定向筛选样本点,得到估计模型;采用分层抽样法抽取样本点进行残差分析;经过多次迭代后筛选出最符合的模型.对比分析了加权最小二乘法拟合、基于Zernike矩的边缘拟合和基于改进RANSAC算法的边缘拟合3种方法在效率和准确性方面的差异.实验证明:基于改进RANSAC算法的边缘拟合法较其他两种方法具有鲁棒性更好和稳定性更高的特点.
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文献信息
篇名 基于改进RANSAC算法的PCB板定位方法的研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 随机抽样一致性算法 机器视觉 标志点定位 椭圆拟合
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 实验与研究
研究方向 页码范围 84-87,162
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2554字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2017.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张舞杰 华南理工大学机械与汽车工程学院 30 439 10.0 20.0
2 聂新桥 华南理工大学机械与汽车工程学院 3 3 1.0 1.0
3 何广栋 华南理工大学机械与汽车工程学院 4 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机抽样一致性算法
机器视觉
标志点定位
椭圆拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
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44
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