基于遗传算法并行迭代模型任务执行阶段数的寻优

• 作者: 黄超
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 产品开发 并行迭代模型 遗传算法 执行时间
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 135-136
• 页数: 2页
• 字数: 2336字
• 语种: 中文

摘要

针对二阶段并行迭代模型存在阶段数较少、任务分布方式单一的缺陷,通过对二阶段并行迭代时间模型进行扩展,确定多阶段并行迭代总时间模型,运用遗传算法研究多阶段并行迭代模型中任务执行的最优阶段数,使产品开发总执行时间最短.以某电动汽车的开发过程为例,验证了该方法的有效性,为产品开发提供了理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄超	三峡大学机械与动力学院	8	28	2.0	5.0