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摘要:
为了更好的使用科学技术数据库,对数据库资源共享存取进行优化具有重要意义.由于科学技术数据库的开放性,使得数据库资源量较大且多样化.传统的资源共享存取只是针对数据库资源的多少,忽略了其多样化的特点,导致共享存取效率低、误差大的问题.提出基于混沌关联维特征提取的科学技术数据库资源共享存取方法.先融合于主成分分析方法计算出资源样本空间内各个资源结构的方差,组建数据资源结构的标准化变量协方差矩阵,获取不同资源样本的类间矩阵和类内矩阵,通过重构相空间建立了一个资源结构多维的状态空间,促使各个数据几何特征量保持不变,提取资源结构关联维数特征,依据提取的混沌关联维特征对各资源结构特征进行聚类,利用聚类的结果完成对科学技术数据库资源共享存取的优化.仿真结果证明,采用改进方法进行资源共享存取,其存取精度较高,可以有效地提升对科学技术数据库资源存取的使用率.
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文献信息
篇名 科学技术数据库资源共享存取优化仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 科学技术数据库 资源 共享 存取 优化
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 398-401
页数 4页 分类号 TP391
字数 4121字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬龙涛 河北师范大学附属民族学院 15 27 3.0 4.0
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1006-9348
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大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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