基于大型物联网技术的电商仓库检测

• 作者: 郭戈
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 物联网 电子标签 决策树 电商仓库
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 171-173,177
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.05.043

摘要

针对当前检测电商仓库容量或流量精度不高的问题,在大型物联网环境下设计基于决策树主成分分析的电商仓库检测方法.首先基于电子标签技术构建电商仓库存储系统的物联网构架模型,采用超高频射频识别技术追踪电商仓库系统的物流流量,并提取信息特征;在C4.5决策树模型下,分析仓库物流信息特征主成分,实现对电商仓库吞吐量和容量的准确检测和预估;最后通过实验进行性能测试.实验结果表明,采用该方法对仓库的吞吐量预测和物资收发数据实时检测的精度较高,提高了电商仓库的物资收发效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭戈	武汉晴川学院计算机学院	6	8	2.0	2.0