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摘要:
针对可缩放矢量图形(SVG)作为矢量图形格式优势明显,但存储时占用内存较大和SVG文件数据大量冗余的特点,提出分别使用Huffman算法和LZSS算法对电力系统图形数据载体SVG文件进行压缩,在满足压缩时间的前提下,LZSS算法相对于Huffman算法压缩率更高.LZSS算法性能能满足电力系统应用SVG文件压缩要求.
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文献信息
篇名 电力图形系统应用中SVG文件压缩算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 电力图形系统 SVG文件 Huffman LZSS
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 2697字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟俊 四川大学电气信息学院 32 270 9.0 15.0
2 卢军雄 四川大学电气信息学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力图形系统
SVG文件
Huffman
LZSS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导