面向存储层次设计优化的GPU程序性能分析

• 作者: 唐滔 彭林 杨灿群 黄春
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 异构系统 图形处理器 存储层次 性能分析 优化
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: TP302.7
• 字数: 12526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.12.001

摘要

图形处理器凭借着比传统CPU更高的峰值性能和能效,以及日渐成熟的软件环境,逐渐成为构建异构并行系统的最流行的加速器之一.虽然GPU依靠轻量级线程的灵活切换来隐藏访存延迟,但其超高的并发度仍然给存储系统带来了很大压力,其性能的有效发挥受访存效率的强烈影响.因此GPU程序的访存行为分析及优化一直是GPU相关领域的研究热点,但很少有工作从体系结构的角度分析存储层次的设计对性能的影响.为了更好地指导GPU存储层次的设计和访存优化,从实验的角度详细地分析了GPU各存储层次对程序性能的影响,并总结出若干指导性的优化策略,为未来类似体系结构的存储层次设计和程序优化提供建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐滔	国防科学技术大学计算机学院	12	111	5.0	10.0
2	杨灿群	国防科学技术大学计算机学院	19	74	5.0	7.0
3	彭林	国防科学技术大学计算机学院	8	36	4.0	5.0
4	黄春	国防科学技术大学计算机学院	10	25	3.0	4.0