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摘要:
对云平台网络负载均衡调度,可以提高云平台网络资源的管理能力.进行负载均衡调度时,应利用云平台资源负载均衡模型计算调度所需的时间、费用、安全函数等参数,但传统方法依据云平台负载变化情况调整后端服务器集群的处理能力,进行数据多线程负载均衡调度,但不能建立云平台资源负载均衡模型,无法计算调度所需要的各种参数,耗时较长且调度性能差.提出云平台网络数据多线程负载均衡调度方法,首先建立云平台环境和异构集群并行计算熵矩阵,定义迁移虚拟机、迁移目标物理节点、源物理节点判断方式,并组建云平台资源负载均衡模型,获取云平台环境下的任务负载所需要的时间、可靠性、费用、安全性函数,将云平台中的数据资源负载均衡调度问题转化为离线空间的优化问题,结合人工萤火虫算法和混沌算法对该问题进行求解,利用其结果完成对云平台网络数据负载均衡调度.仿真结果表明,所提算法均衡性较强,可快速有效实现云平台网络数据多线程负载均衡调度.
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云平台技术
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分布式计算
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云平台网络负载均衡调度仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 云平台 负载 均衡 调度
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 372-375
页数 4页 分类号 TP3.11
字数 3775字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 内蒙古民族大学数学学院 20 67 5.0 7.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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