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摘要:
针对传统舰船检测方法在高分辨率光学遥感影像中虚警率较高的问题,提出了一种适用于高分辨率光学遥感影像的舰船检测算法.利用能够表征地物纹理特征的二维图像熵结合区域生长原理实现海陆分离,在舰船目标分割阶段,引入视觉显著性模型,解决了不能分割暗极性舰船目标的问题,大部分场景下分割精度较高.最后在分割出的候选目标中,采用多特征量综合的方法剔除虚警.结果表明,该算法在舰船目标检测中有较高的检测率和较低的虚警率.
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文献信息
篇名 高分辨率光学遥感影像舰船检测算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遥感影像 目标分割 舰船检测 显著性 海陆分离
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 184-189
页数 6页 分类号 TP75
字数 4846字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0324
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雷 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 13 38 3.0 5.0
2 胡宇 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 2 19 2.0 2.0
3 甘春生 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
目标分割
舰船检测
显著性
海陆分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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