基于树结构的多任务学习算法

• 作者: 马恺
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 树结构 正则化 多任务学习
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 114-115
• 页数: 2页
• 字数: 2593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.09.066

摘要

多任务学习算法通过多个关联的任务共享信息来完成学习模型,在很多领域有广泛的应用.本文主要介绍基于树结构的多任务学习算法,这种算法使用树结构描述任务之间的层次关系,在正则化框架下得到模型的参数.通过制定树的层数,分解参数矩阵为子矩阵,每一个对应树中每层的参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马恺		16	15	3.0	3.0