基于数据挖掘的房地产价格预测

• 作者: 孙珊珊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 房地产市场 价格预测 混沌性变化 非线性拟合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.05.032

摘要

针对当前房地产价格预测精度低的难题,提出基于数据挖掘的房地产价格预测模型.首先对当前房地产价格预测研究的现状进行分析,指出房地产价格变化的混沌性和随机性;然后采用混沌理论对数据进行预处理,重建房地产价格预测模型的样本,并采用相关向量机建立房地产价格预测模型;最后采用房地产价格数据进行验证性测试.该模型可以描述房地产价格历史数据中隐藏的变化特点,获得了比其他模型更优的房地产价格预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙珊珊	绥化学院信息工程学院	26	65	4.0	7.0