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柴油机振动信号特征提取与故障诊断
柴油机振动信号特征提取与故障诊断
作者:
廖华新
张立元
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
柴油机振动信号
信号特征提取
故障诊断方法
摘要:
柴油机的振动对于判断柴油机的工作性能有很重要的作用,所以要对柴油机的振动所发出的信号进行特征分析.而想要了解到柴油机的振动信号的特征就要对信号中的信息进行采集,所要用到数据采集系统来采集信息,故对信号的故障提取主要的工作就是对信号的采集、分析、处理.通常对信号的处理的方法有频域,时域,时频分析法.本文就是通过对柴油机振动信号特征提取与故障诊断,让我们更深地了解柴油机.
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基于神经网络技术的柴油机故障诊断
柴油机
振动
故障诊断
神经网络
基于BP神经网络与时间序列分析的柴油机故障诊断
神经网络
柴油机
故障诊断
时间序列分析
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文献信息
篇名
柴油机振动信号特征提取与故障诊断
来源期刊
内燃机与配件
学科
关键词
柴油机振动信号
信号特征提取
故障诊断方法
年,卷(期)
2017,(7)
所属期刊栏目
质量与检修
研究方向
页码范围
100-101
页数
2页
分类号
字数
1470字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
廖华新
3
3
1.0
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张立元
3
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机振动信号
信号特征提取
故障诊断方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与配件
主办单位:
石家庄金刚内燃机零部件集团有限公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-957X
CN:
13-1397/TH
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
16567
总下载数(次)
64
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