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摘要:
采用电子鼻对市售不同品牌及不同品种的芝麻酱进行识别,并在芝麻酱中分别添加不同比例的自制花生酱进行掺假,对电子鼻响应信号进行主成分分析、辨别因子分析、偏最小二乘回归分析和统计质量控制分析.结果表明:电子鼻能有效识别不同品牌的黑芝麻酱、白芝麻酱及混合芝麻酱;各掺假芝麻酱样品随着掺假比例的增加(0%、5%、10%、20%、40%、60%、80%、100%),样品的分布呈现出一定的规律性,电子鼻响应信号与掺假样品之间有较好的相关性,相关系数为0.99;对掺假芝麻酱建立的偏最小二乘回归模型,模型预测值误差在0.7%~2.7%之间.证明电子鼻检测技术能有效应用于芝麻酱品质的识别.
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文献信息
篇名 电子鼻在芝麻酱品质识别中的应用
来源期刊 食品科学 学科 农学
关键词 电子鼻 芝麻酱 掺假 识别 传感器
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 安全检测
研究方向 页码范围 313-317
页数 5页 分类号 TP212|S565.3
字数 5112字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201708049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾洪锋 四川旅游学院食品学院 50 158 8.0 11.0
2 张淼 四川旅游学院食品学院 30 81 6.0 7.0
3 刘国群 四川旅游学院食品学院 3 16 2.0 3.0
4 黄晓琴 四川旅游学院食品学院 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
芝麻酱
掺假
识别
传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
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47
总被引数(次)
348406
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