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摘要:
在互联网应用高速发展下,如何对大数据进行快速的响应和处理成为当下计算机技术所急需要解决的关键问题,研究Map-Reduce计算模型,改进和扩展其计算方式和算法,能够极大地促进和改善大数据的发展,为基于大数据基础上的各种应用奠定坚实基础.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 Map-Reduce计算模式的分析与探索
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 Map-Reduce计算模型 互联网应用 大数据 计算方式
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 100-101
页数 2页 分类号
字数 3576字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.09.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨正武 贵州财经大学信息学院 17 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Map-Reduce计算模型
互联网应用
大数据
计算方式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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