基于机器码学习的跨域应用程序的Web技术研究

• 作者: 杨兰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 机器对机器 人为干预 异构域 跨域应用程序
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 181-183,186
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.12.181

摘要

物联网的核心思想就是实现机器对机器(Machine-To-Machine,M2M)的彼此通信,摒弃了传统的人为干预的模式.M2 M设备为应用提供大量的机器数据,主要用于特定的应用需求,如天气预报、医疗保健或楼宇自动化等,现有的应用程序是针对特定域服务的,不同的域均采用独立的设备以及采集策略.文中提出一种基于语义的方法实现跨域信息的自动组合,用于解决异构域M2 M应用程序的融合,降低物联网异构域系统集成的复杂度,并且对M2 M数据进行丰富及推理,为用户提供优化的跨域M2 M应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兰		20	82	3.0	8.0