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大范围视频中人的行为识别的正则化HCRF模型
大范围视频中人的行为识别的正则化HCRF模型
作者:
方朝晖
钟平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大范围视频
人的行为识别
隐条件随机场
摘要:
大范围视频中人的行为识别主要面临视频场景大、目标小、分辨率低、特征不明显等难点.充分利用视频图像中包含的图像特征和空-时上下文信息是解决这些难点问题的有效途径.隐条件随机场模型(HCRF)包含的隐变量层使其具有丰富的表示能力,同时自身还具有统一对观察图像和标记中的上下文信息建模的能力.因此将HCRF模型引入大范围视频中人的行为识别,重点研究通过l_2和l_1正则化训练方法得到的HCRF模型在解决过拟合和实现稀疏化时的性能.在此基础上,引入l_(1/2)正则化训练方法,提出新的面向人的行为识别的HCRF模型,进一步提高模型的稀疏化和识别性能.利用典型的大范围视频数据库UT-TOWER对研究的方法进行了全面测试,实验结果验证了提出的l_(1/2)正则化HCRF模型在提高识别正确率、模型稀疏性和计算效率方面的优势.
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文献信息
篇名
大范围视频中人的行为识别的正则化HCRF模型
来源期刊
数字技术与应用
学科
工学
关键词
大范围视频
人的行为识别
隐条件随机场
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
76-77
页数
2页
分类号
TP391.1
字数
2515字
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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钟平
国防科学技术大学电子科学与工程学院
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方朝晖
国防科学技术大学电子科学与工程学院
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大范围视频
人的行为识别
隐条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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