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摘要:
对无线电网络信息中攻击信号路径进行准确识别,可以提高无线电网络安全性能.进行攻击信号路径识别时,需要计算攻击信号路径的脆弱性,获取网络攻击路径识别时间序列样本集,针对不同脆弱性的样本集进行训练,完成路径识别,而传统方法是通过建立攻击图模型,对网络信号攻击路径进行识别,不能计算攻击信号路径的脆弱性,无法有针对性的进行训练,导致进行路径识别的局限性大、效率低的问题.提出了改进攻击图的无线电网络信息中攻击信号路径优化识别方法.首先根据图论知识对传统方法组建攻击图进行改造,将脆弱性因子概念引入到组建改进的攻击图中,计算出改进攻击图各攻击路径的脆弱性,其次利用滑动时间窗口构造网络攻击路径识别时间序列样本集,利用Ada Boosting方法针对不同脆弱性的样本集进行训练,利用训练的结果获取无线电网络攻击路径识别回归矩阵,最后完成无线电网络信息中攻击信号路径识别.仿真结果表明,改进方法识别精确度高,可以有效地保障无线电网络平稳运行.
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内容分析
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文献信息
篇名 无线电网络信息中攻击信号路径识别仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 无线电网络 攻击路径 识别方法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 290-293
页数 4页 分类号 TP393
字数 3898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马媛媛 全球能源互联网研究院管理科学与工程学院 17 40 5.0 5.0
2 何高峰 全球能源互联网研究院管理科学与工程学院 3 6 2.0 2.0
3 张波 全球能源互联网研究院管理科学与工程学院 6 17 3.0 4.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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