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摘要:
提出一种改进的遗传算法应用于配电网网架优化规划的方法.选取发电机端电压、变压器档位和无功补偿容量作为控制变量形成染色体,随机产生包含N个染色体的种群,并且验证染色体对应的具体数值的电力网络潮流计算满足收敛条件,通过改进的遗传算法对该种群运算,产生新的染色体种群,经过一系列循环计算,最后得到使目标函数最优的染色体,将该染色体转化成具体的数值输出.并用一个经典的案例验证了算法的可行性;同时通过和常规遗传算法对比,证明了算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的配电网架无功优化规划
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 改进遗传算法 无功优化 潮流计算
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 创新与实践
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号
字数 1840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2017.11.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任旭阳 华北水利水电大学电力学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进遗传算法
无功优化
潮流计算
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
出版文献量(篇)
29073
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69
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