基于神经网络的多目标多传感器无源定位数据互联

• 作者: 王业坤
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 无源定位 神经网络 多目标 多传感器 数据关联
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 3959字
• 语种: 中文

摘要

多目标多传感器纯方位无源定位(MMBPL)问题被归类为组合优化问题.神经网络多弹性模块MEM模型结合Kohonen自组织SOM模型及弹性网络EN两者特点,并加入处理异构类型输入、适应动态变化环境等特殊机理,参照SOM及EN解决TSP问题的思路,被用于实现多目标多传感器无源定位数据关联.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王业坤		1	1	1.0	1.0