基于不同波段的枸杞多糖及总糖高光谱成像检测

• 作者: 于慧春 刘云宏 殷勇 王润博
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 物理学
• 关键词: 高光谱图像 BP神经网络 枸杞 多糖 总糖
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 191-197
• 页数: 7页
• 分类号: O433
• 字数: 5081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201708030

摘要

采用高光谱图像技术对枸杞多糖和总糖含量进行检测,并探寻其最适宜的光谱波段.首先采用多元散射校正、Savitzky-Golay平滑(S-G平滑)和标准正态变量变换3种常用光谱预处理方法对原始光谱进行预处理,并对结果进行对比,选择多元散射校正预处理方法,以消除散射的影响;然后分别基于相关系数的数值及不同范围波长的特性,选择有效波段、可见光波段、近红外波段及全波段图像的平均光谱反射值作为特征参量;最后建立基于不同特征参量的枸杞多糖和总糖含量的BP神经网络预测模型.结果表明:基于全波段条件下光谱信息所建立的预测模型最佳,枸杞多糖含量预测正确率为97.59％,相关系数为0.997 4,均方根误差为0.077 7,枸杞总糖含量预测正确率为100％,相关系数为0.996 8,均方根误差为0.250 6.因此高光谱无损检测枸杞多糖和总糖含量具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云宏	河南科技大学食品与生物工程学院	88	706	14.0	21.0
2	于慧春	河南科技大学食品与生物工程学院	55	485	12.0	20.0
3	王润博	河南科技大学食品与生物工程学院	4	25	3.0	4.0
4	殷勇	河南科技大学食品与生物工程学院	62	589	15.0	21.0